「python」一个快速生成requirements.txt的库

为什么选择 pipreqs ？

虽然 Python 提供了 pip freeze > requirements.txt 这样的命令生成 requirements.txt，但它有一个致命缺陷：它会把你当前环境中安装的所有库都写进去，而不仅仅是你项目实际用到的库。结果就是，一个原本只需要几个依赖的小项目，可能会生成一个长长的requirements.txt，这不仅冗余，还可能导致依赖冲突。

pipreqs 则聪明得多！它会扫描你的项目代码，只把实际用到的库和版本写进 requirements.txt，简洁又精准。

安装pipreqs

pip install pipreqs

如何使用pipreqs？

进入到需要生成 requirements.txt 的工程目录下，假设工程在/path/project，然后输入以下命令：

pipreqs /path/project

或者直接进入到该工程目录下，然后运行 pipreqs：

pipreqs .

「OrbStack」Mac 系统中一个更快的 Docker 可视化工具，可完全替代 Docker Desktop

我之前用的是 Docker Desktop，每次准备启动容器的时候，我都会把能关的应用都关闭，省的电脑卡， Docker Desktop 确实有点儿耗性能。

如果你也觉得 Docker Desktop 太慢了，或者之前没有可视化工具，不妨试试 OrbStack。

OrbStack 是一款针对 macOS 操作系统的定制的，它的目的就是提供一个高效、轻量级的 Docker 和虚拟机（VM）管理平台。

官网地址： https://orbstack.dev/

它不仅仅支持 Docker、 Kubernetes，而且支持Linux子系统，类似于 Windows 系统下的 WSL。

它的功能如下：

• 轻量级虚拟化：OrbStack 使用 macOS 原生的虚拟化框架，确保了高效的资源利用率和优秀的性能表现。
• 简易管理：提供了对Docker容器和虚拟机的统一管理界面，使用户能够方便地启动、停止、配置和监视容器与虚拟机。
• 无缝集成：与 Docker 和 Kubernetes 无缝集成，支持容器编排和微服务架构的轻松管理。
• 强大工具支持：支持 SSH、文件同步、端口转发等功能，方便开发者进行远程调试和开发。
• 用户友好：提供图形化用户界面和命令行工具，开发者可以根据需求选择最适合的操作方式。

OrbStack 和 Docker Desktop 的优势对比 虽然 OrbStack 和 Docker Desktop 都是用于管理Docker环境的工具，但在具体特性和用户体验上有一些显著的区别和优势：

1. 资源利用率与性能

• OrbStack：利用 macOS 原生虚拟化框架，因此更轻量级，启动更快，占用的系统资源更少。
• Docker Desktop：依赖于第三方虚拟化解决方案如 HyperKit 或 VirtualBox，在资源消耗上可能稍高，尤其是在大量使用 Docker 容器的场景下。

2. 系统整合

• OrbStack：深度集成于 macOS，具有更高的系统兼容性和稳定性。对于使用 macOS 系统的开发者，OrbStack 能提供更流畅和无缝的体验。
• Docker Desktop：尽管支持多种操作系统，但在各个平台上的整合程度和性能表现可能会有所不同。

3. 用户界面和易用性

• OrbStack：提供简洁直观的用户界面，同时保留强大的命令行工具。适合那些希望快速上手，并且需要高效管理容器和虚拟机的用户。
• Docker Desktop：虽然功能全面，但其界面对某些用户尤其是新手用户可能显得有些复杂，学习和配置的时间成本稍高。

4. 特殊功能

• OrbStack：提供了特有的功能如文件同步、端口转发和高级网络配置等，使得远程开发和调试更加便捷。
• Docker Desktop：功能依赖于 Docker Engine，具有全面的 Docker 支持，但某些高级配置功能可能需要额外的学习成本。

如果你正在使用 Docker Desktop ，可以在 OrbStack 中一键将原本的 Docker 配置和资源导入到 OrbStack，几乎零成本切换。

「python」打包程序

通过pyinstaller打包

要将Python脚本打包成一个独立运行的应用程序，可以使用工具PyInstaller，其可以将Python脚本打包成一个可执行文件 (.exe) 。这样生成的应用程序不依赖于系统上的任何库，可以在没有Python环境的计算机上运行。一般使用pyinstaller将py文件打包成可执行文件。

[!warning]

通过该方法打包的程序不具备跨平台性 ：如果你需要在其他操作系统上运行该程序（例如在Windows上开发并希望在macOS或Linux上运行），你需要在目标平台上执行上述步骤。PyInstaller 无法直接生成跨平台的可执行文件。

1. 安装 PyInstaller

首先，确保你已经安装了 PyInstaller。如果没有，可以使用以下命令进行安装：

pip3 install pyinstaller

2. 打包 Python 脚本

在终端或命令提示符下，导航到包含你的 Python 脚本的目录，并运行以下命令：

pyinstaller --onefile script_name.py

将 script_name.py 替换为你要打包的脚本文件名。--onefile 参数将所有的依赖和脚本打包成一个单一的可执行文件。

3. 查找生成的可执行文件

打包完成后，PyInstaller 会在当前目录下生成一个 dist 文件夹，其中包含你的可执行文件。你可以将这个文件复制到其他没有 Python 环境的系统上运行。

4. 处理依赖项

如果你的脚本有特定的依赖项（如额外的Python库），PyInstaller 会自动检测并打包它们。但如果有某些依赖项没有正确处理，你可能需要使用 --hidden-import 参数手动指定。

pyinstaller --onefile --hidden-import=<module_name> script_name.py