「OrbStack」Mac 系统中一个更快的 Docker 可视化工具，可完全替代 Docker Desktop

我之前用的是 Docker Desktop，每次准备启动容器的时候，我都会把能关的应用都关闭，省的电脑卡， Docker Desktop 确实有点儿耗性能。

如果你也觉得 Docker Desktop 太慢了，或者之前没有可视化工具，不妨试试 OrbStack。

OrbStack 是一款针对 macOS 操作系统的定制的，它的目的就是提供一个高效、轻量级的 Docker 和虚拟机（VM）管理平台。

官网地址： https://orbstack.dev/

它不仅仅支持 Docker、 Kubernetes，而且支持Linux子系统，类似于 Windows 系统下的 WSL。

它的功能如下：

• 轻量级虚拟化：OrbStack 使用 macOS 原生的虚拟化框架，确保了高效的资源利用率和优秀的性能表现。
• 简易管理：提供了对Docker容器和虚拟机的统一管理界面，使用户能够方便地启动、停止、配置和监视容器与虚拟机。
• 无缝集成：与 Docker 和 Kubernetes 无缝集成，支持容器编排和微服务架构的轻松管理。
• 强大工具支持：支持 SSH、文件同步、端口转发等功能，方便开发者进行远程调试和开发。
• 用户友好：提供图形化用户界面和命令行工具，开发者可以根据需求选择最适合的操作方式。

OrbStack 和 Docker Desktop 的优势对比 虽然 OrbStack 和 Docker Desktop 都是用于管理Docker环境的工具，但在具体特性和用户体验上有一些显著的区别和优势：

1. 资源利用率与性能

• OrbStack：利用 macOS 原生虚拟化框架，因此更轻量级，启动更快，占用的系统资源更少。
• Docker Desktop：依赖于第三方虚拟化解决方案如 HyperKit 或 VirtualBox，在资源消耗上可能稍高，尤其是在大量使用 Docker 容器的场景下。

2. 系统整合

• OrbStack：深度集成于 macOS，具有更高的系统兼容性和稳定性。对于使用 macOS 系统的开发者，OrbStack 能提供更流畅和无缝的体验。
• Docker Desktop：尽管支持多种操作系统，但在各个平台上的整合程度和性能表现可能会有所不同。

3. 用户界面和易用性

• OrbStack：提供简洁直观的用户界面，同时保留强大的命令行工具。适合那些希望快速上手，并且需要高效管理容器和虚拟机的用户。
• Docker Desktop：虽然功能全面，但其界面对某些用户尤其是新手用户可能显得有些复杂，学习和配置的时间成本稍高。

4. 特殊功能

• OrbStack：提供了特有的功能如文件同步、端口转发和高级网络配置等，使得远程开发和调试更加便捷。
• Docker Desktop：功能依赖于 Docker Engine，具有全面的 Docker 支持，但某些高级配置功能可能需要额外的学习成本。

如果你正在使用 Docker Desktop ，可以在 OrbStack 中一键将原本的 Docker 配置和资源导入到 OrbStack，几乎零成本切换。

「python」打包程序

通过pyinstaller打包

要将Python脚本打包成一个独立运行的应用程序，可以使用工具PyInstaller，其可以将Python脚本打包成一个可执行文件 (.exe) 。这样生成的应用程序不依赖于系统上的任何库，可以在没有Python环境的计算机上运行。一般使用pyinstaller将py文件打包成可执行文件。

[!warning]

通过该方法打包的程序不具备跨平台性 ：如果你需要在其他操作系统上运行该程序（例如在Windows上开发并希望在macOS或Linux上运行），你需要在目标平台上执行上述步骤。PyInstaller 无法直接生成跨平台的可执行文件。

1. 安装 PyInstaller

首先，确保你已经安装了 PyInstaller。如果没有，可以使用以下命令进行安装：

pip3 install pyinstaller

2. 打包 Python 脚本

在终端或命令提示符下，导航到包含你的 Python 脚本的目录，并运行以下命令：

pyinstaller --onefile script_name.py

将 script_name.py 替换为你要打包的脚本文件名。--onefile 参数将所有的依赖和脚本打包成一个单一的可执行文件。

3. 查找生成的可执行文件

打包完成后，PyInstaller 会在当前目录下生成一个 dist 文件夹，其中包含你的可执行文件。你可以将这个文件复制到其他没有 Python 环境的系统上运行。

4. 处理依赖项

如果你的脚本有特定的依赖项（如额外的Python库），PyInstaller 会自动检测并打包它们。但如果有某些依赖项没有正确处理，你可能需要使用 --hidden-import 参数手动指定。

pyinstaller --onefile --hidden-import=<module_name> script_name.py

JavasSript常用方法

获取 DOM 节点

1.选择匹配到的第一个元素

语法：

document.querySelector('css选择器')

参数：

包含一个或多个有效的css选择器 字符串 ，查看 更多css选择器。

返回值：

CSS选择器匹配的第一个元素，一个HTML Element对象。

2.选择匹配的多个元素

语法：

document.querySelectorAll('CSS选择器')

参数：

包含一个或多个有效的css选择器 字符串 ，查看 更多css选择器。

返回值：

CSS选择器匹配的 NodeList 对象集合

示例：

const headings = document.querySelectorAll('h1, h2, h3, h4, h5, h6');
console.log(headings[0].textContent);

这将打印出 h1 标签里的文本内容。

总结

1.获取页面中的标签我们最终常用那两种方式?

querySelectorAll()

querySelector()

2.他们两者的区别是什么?

querySelector() 只能选择一个元素，可以直接操作

querySelectorAll() 可以选择多个元素，得到的是伪数组，需要遍历得每一个元素

3.他们两者小括号里面的参数有神马注意事项

里面写css选择

必须是字符串，也就是必须加引号

更新 DOM 节点

1.innerText方法

语法：

对象.innerText = '<strong>这不会变成粗体</strong>'

注意：

• 通过该方法插入的只是字符串(纯文本信息)，不能识别 html 标签

2.innerHtml方法（最常用）

语法：

对象.innerHtml = '<strong>这里可以变成粗体</strong>'

该方法可以识别 html 标签，或者可以用于插入 css 样式。

示例：

对象.innerHtml = '
    div {
        width: 300px;
        border: 25px solid green;
        padding: 25px;
        margin: 25px;
    }
'

创建和插入节点

1.创建节点并添加属性

创建节点语法：